IBMSPSSStatistics27附安装教程中文破解版
星级

4.8

IBMSPSSStatistics27附安装教程中文破解版

更新时间:2022-01-14 当前版本:V5.3.2 大小:30MB
软件类别:网络软件 软件平台:winall
电脑下载 1045人安装1461人喜欢
应用介绍

    IBMSPSSStatistics27附安装教程中文破解版是一款专业实用的数据统计分析软件,最初由外国的三名大学生开发问世,之后被全球知名公司“IBM”收购,经过不断的优化和功能加强,如今已经成为业内领先的数据分析平台,带到了全球广大用户的追捧和肯定。软件能够提供高级统计分析、丰富的机器 学习 算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能,能够与R、Python和其他环境无缝式集成,从而更轻松、更有效地扩展了统计功能及可编程性。IBMSPSS27软件包含了GLM、GLMM、HLM、GENLIN和GEE等高级统计程序,能够更准确地识别和分析复杂的关系,其非线性回归可以提高预测的准确性,如果用自定义的表来查看,就可以根据数据的数量和分类进行分析和报告功能,通过它用户可以更加快速、有效、深入的数据挖掘。同时,软件有简单快捷、高质量决策、灵活经济的定价等功能,可以提供丰富的统计功能和相应的支持功能,帮助用户更方便地访问和管理数据、选择和执行分析、共享结果。


    另外,IBM SPSS Statistics27软件本身界面设计简洁、功能键位规划有度、看起来比较直观,不需要经过系统的学习,小白都可以轻松的使用它,只要你了解统计分析的原理,哪怕你不会统计方法的各种算法,你也可以很轻松的完成操作。


    IBMSPSSStatistics27附安装教程中文破解版软件特色

    1、多种关键功能界面,让您灵活使用深度分析能力

    借助它,各种专业技能水平的分析师可以灵活使用强大的分析技术。

    2、全面的统计工具,能在正确的时间使用正确的统计功能

    可以帮助人们更快速地测试和验证假设,有效发现额外的信息,从而在正确的时间使用正确的统计功能。

    3、多种部署功能,助您充分利用统计资源。

    由于可轻松进行扩展以满足从个别终端用户到整个部门或企业随时随地的需求,可以帮助企业充分利用其分析资源。


    IBMSPSSStatistics27附安装教程中文破解版安装教程:

    1、在本站下载解压,得到IBM SPSS Statistics27中文源程序和授权代码;

    2、首先双击“.exe”文件开始安装软件;

    3、接受协议,选择安装路径,默认路径为“C:Program FilesIBMSPSSStatistics27”,建议最好不要安装到系统盘(C盘);

    4、安装结束,点击“完成”即可退出安装向导;

    5,运行软件,点击第一项“已购买”;

    6、进入许可界面直接点击下一步;

    7、选择第一项“授权用户许可证”点击下一步;

    8、回到刚才下载数据包中打开“注册信息-授权代码.txt”文本中的注册信息,将其复制到许可窗口点击“添加”;

    9、最后便会提示你成功安装许可证,重启软件即可直接进入用户界面,以上就是IBM SPSS Statistics27中文破解版的详细安装教程。


    软件功能

    1、全面的统计工具

    在一体化的集成界面中工作,运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。

    2、与开放源码集成

    通过专门扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展,或者构建您自己的扩展并与同行共享,以创建个性化解决方案。

    3、轻松进行统计分析

    使用简单的拖放界面来访问各种功能,并跨多个数据源工作。此外,灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。

    4、数据准备

    轻松识别无效值,查看缺失数据的模式,汇总变量分布,并使用为名义属性设计的算法。

    5、查看定价并购买

    创建更可靠的模型,测试其稳定性,并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。

    6、高级统计信息

    分析具有唯一特征的数据,描述因变量和自变量之间的关系,并分析事件历史记录和持续时间数据。

    7、回归

    预测包含多个类别的分类结果,构建非线性关系模型,并从数十种可能性中找到最佳预测变量。

    8、定制表格

    汇总相关数据,以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft Office 应用程序中。

    9、缺失值

    检查数据,发现缺失的数据模式,然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。

    10、类别

    直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据,并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。

    11、复杂样本

    通过将样本设计融入至调查分析中,计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。

    12、联合分析

    通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模,更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。

    13、准确测试

    分析 数据库 中的偶发事件,或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。

    14、预测

    无论数据集大小或变量数目多少,都能快速可靠地预测未来状况,同时高效地更新和管理预测模型。

    15、决策树

    创建分类和决策树,帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系,并预测未来事件。

    16、直接营销

    执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。

    17、神经 网络

    探究数据中微妙或隐藏的模式,发现数据中更复杂的关系,进而生成性能更佳的预测模型。


    软件优势

    1、分位数回归

    在标准“最小二乘”回归中,模型预测基于单个回归线。该线可用于估计因变量的平均值,由在独立(预测变量)变量的给定值处的线聚类点表示。

    2、ROC分析

    新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能。ROC(接收者操作员特征)分析特别关注模型的分类准确性,特别是关于准确分类(称为真阳性和真阴性)与不准确预测(假阳性和假阴性)之间的关系。这些通常由ROC曲线表示,该曲线在不同阈值设置下绘制真阳性率(TPR)与假阳性率(FPR)。新的ROC分析程序还包括精确回忆(PR)曲线,并提供用于比较从独立组或成对受试者生成的两条ROC曲线的选项。

    3、贝叶斯统计

    还包括其贝叶斯统计程序套件的增强功能。

    4、单向重复测量ANOVA

    重复测量增强允许分析人员采用贝叶斯方法来比较不同时间点或条件下同一受试者的给定因子的任何变化。假设每个受试者对每个时间点都有一次观察。

    5、一个样本二项增强

    在这里,用户可以应用贝叶斯二项式检验来尝试确定两组之间观察到的比率与群体中的假设比例相同的可能性。

    6、一个样本泊松增强

    与前面的过程一样,除了这里用户可以将它们的数据与它与泊松分布的拟合程度进行比较。这些分布对于诸如事故或保险索赔等罕见事件是有用的建模。当在泊松分布上绘制贝叶斯统计推断时,使用Gamma分布族内的先验共轭。

    7、可靠性分析

    对SPSS Statistics的可靠性程序进行了一些额外的增强。可靠性分析现已更新,为Fleiss的Multiple Rater Kappa统计数据提供了选项。在将分类评级分配给多个项目或对项目进行分类时,在评估固定数量的评估者之间的一致性的可靠性时,通常采用这种技术。这与其他kappa值(例如Cohen的kappa)形成对比,后者仅适用于最多两个评估者之间的协议评估。

    8、程序和脚本改进,包含对现有过程和脚本命令的一些增强功能,因此您可以对数据应用更丰富的分析